邢台海绵胶 80倍收入狂飙背后 Anthropic与OpenAI同日上演力攻战

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  虽然被英伟达CEO黄仁勋点名批评有“上帝情结”“当上CEO就觉得自己所不知”邢台海绵胶,但Anthropic CEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)近确实春风得意。

  当地时间5月6日,于旧金山举行的年度开发者大会上,市场传闻估值翻倍的Anthropic,对外展示了从模型公司向智能体平台转型的图景,并宣布与SpaceX达成力度协议。

  同日,OpenAI宣布与AMD、Broadcom、Intel、Microsoft、NVIDIA作发布多径可靠连接(MRC),通过全新开放网络协议,帮助大型AI训练集群运行快、可靠,且减少GPU资源浪费。

  Anthropic与OpenAI在力域的针对麦芒,背后是大模型从“聊天助手”转向“干活工具”,由此带来的力需求爆炸式增长。

  双雄同日披露力动态

  Anthropic近期在市场,受益于持续增长的ARR(年度经常收入),热度持续上涨,甚至触及万亿美元估值区间。

  此次大会上,阿莫迪称,Anthropic因Claude,次被全世界如此关注。Anthropic的ARR增速呈指数增长,此前团队认为这数字可能会逐步增长到10倍,但终看到80倍增长,实际增长幅度之大,令Anthropic根本法满足计需求。因此邢台海绵胶,团队需要尽快提供比以往多的力支持。

  同时,阿莫迪也开玩笑称,希望涨势不要继续下去,那样太离谱,根本招架不住。

  玩笑归玩笑,Agent仍是此次大会的主题。Anthropic明确披露智能体向的技术能力:多智能体编排能力面,开发者可以组建智能体集群,协同完成复杂度的任务;目标结果(Outcomes)允许开发者定义任务的成功标准,Claude会自动反复迭代至任务达标;自主演(Dreaming)能力能够主动复盘过往会话记录,吸取经验教训并吸收至记忆中。

  同时,Anthropic宣布与埃隆·马斯克的SpaceX达成协议。根据该协议,Anthropic将获得位于田纳西州孟菲斯市的Colossus 1数据中心过300兆瓦的力。

  为了狙击Anthropic在力面的部署,OpenAI面立即披露能够提GPU利用率的网络协议作。

  如果说OpenAI此前的“星际门”计划是筹集弹药,那么MRC协议就是在尝试改良枪械,解决大模型训练中令人头疼的力损耗问题。

  曾在xAI就职、现任OpenAI基础设施与扩展(Scaling)团队工程师的乌代·鲁达拉朱(Uday Ruddarraju)表示,让大规模计真正可靠运行所需的工程过程,是目前业界有趣的计机科学问题之。这不仅仅是增加显卡的问题邢台海绵胶,保温护角专用胶关键在于让系统的每层都能正常运作:网络、调度、硬件健康、存储、编排、可靠、可观察、安全,以及研究人员的开发体验。

  据官披露,MRC已部署于OpenAI NVIDIA GB200计机中,这些计机主要用于训练前沿模型,包括Oracle云基础设施(OCI)站点、微软Fairwater计机等。

  力暴增背后的干活价差

  力是AI行业战争燃料,但Agent干活与开发者范式转移,才是这场攻战的真正内核。OpenAI与Anthropic同天在力层面的动作表明:AI已告别聊天助理时代,转身成为生产力工人。

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  此前,Claude Code负责人鲍里斯·切尔尼(Boris Cherny)称自己从2026年初至今,没有书写过行代码;阿莫迪公开表示,Anthropic内部工程师已几乎不再手写代码,只做需求、审查、架构。

  此次大会,阿莫迪进步强调,未来行业将从单个智能体走向多个智能体。开发者会像管理个团队样,让多个Claude同时处理不同任务,有些Claude还可能继续把子任务交给其他Claude,形成层协作。

  另外,虽然Claude Code目前主要侧重提升个人生产力,但未来会多面向整个团队和组织,让团队整体率提升,而不只是每个人分别变快。

  不只是OpenAI与Anthropic,整个硅谷市场已意识到Coding能力是AI加速自身进化的发动机,为此,SpaceX与AI编程初创公司Cursor签下600亿美元的收购协议,Google组建了“突击队”(Strike Team)攻AI编程。

  在这样的趋势中,阿莫迪称,Anthropic已经在用Claude加速Claude的研发。同时思考软件工程中些难验证、主观的能力,是否会反过来动模型训练法的变化。

  从AI聊天迈向AI干活的过程中,AI Coding正成为重要升工具,并重塑行业估值逻辑。

  据Counterpoint Research数据,Anthropic每个活跃用户月均收入为16.20美元,远于Microsoft的5美元、OpenAI的2.20美元和Google的1.10美元。各平台与Anthropic之间的单用户价值差距,很大程度上反映了聊天和干活的价值差,也是各平台发力力与Agent相关产品部署的核心动力。

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